Die größte Veränderung seit dem Internet – und was sie für die eigene Praxis bedeutet
Künstliche Intelligenz verändert das professionelle Veröffentlichen so grundlegend wie zuletzt das Internet in den späten 1990er Jahren. Doch während das Internet primär die Distribution veränderte – wer konnte was über welche Kanäle veröffentlichen –, greift KI tiefer: Sie verändert die Produktion selbst. Texte, Bilder, Audio, Video, Datenanalysen, Übersetzungen – in nahezu jeder Phase des Veröffentlichungsprozesses sind KI-gestützte Werkzeuge heute leistungsfähiger als noch vor zwei Jahren, und sie werden mit jedem Monat besser. Das ist keine Zukunftsprognose, sondern der Stand der Dinge. Die Frage für professionell Veröffentlichende ist nicht mehr, ob KI relevant wird, sondern wie sie das eigene Feld verändert – und welche Konsequenzen daraus folgen.
Was sich verändert
Die Veränderung betrifft drei Ebenen, die sich gegenseitig verstärken.
Die Produktionshürden sinken. Was früher ein Team aus Fachleuten erforderte – einen aufwendig produzierten Videoschnitt, eine professionelle Infografik, eine Übersetzung in fünf Sprachen, eine Transkription mehrstündiger Interviews –, lässt sich mit KI-Werkzeugen heute von einer Einzelperson in einem Bruchteil der Zeit realisieren. Für professionell Veröffentlichende, die als Einzelperson oder in kleinen Teams arbeiten, ist das eine erhebliche Erweiterung der Möglichkeiten: Formate, die bisher nur für größere Organisationen realisierbar waren, werden zugänglich.
Die Menge automatisiert erstellter Inhalte wächst. Gleichzeitig nutzen immer mehr Akteure KI-Werkzeuge, um Inhalte zu erzeugen – darunter auch solche, die weder Fachkompetenz noch redaktionelle Sorgfalt mitbringen. Die Folge: Das Gesamtangebot an Veröffentlichungen wächst schneller als die Nachfrage, und die Unterscheidung zwischen substanziellen und substanzlosen Inhalten wird für das Publikum schwieriger. In einem Umfeld, in dem KI-generierte Texte, Bilder und Videos allgegenwärtig sind, entsteht ein paradoxer Effekt: Je mehr automatisiert produziert wird, desto wertvoller wird das Nicht-Automatisierbare.
Der Wert menschlicher Expertise steigt. Genau hier liegt die vielleicht wichtigste Konsequenz für professionell Veröffentlichende: KI kann Informationen zusammenfassen, Muster erkennen und Entwürfe erstellen – aber sie kann nicht beurteilen, ob eine Darstellung der Realität entspricht. Sie kann keinen Sachverhalt einordnen, der Fachwissen voraussetzt. Sie kann keine Haltung einnehmen, die auf Erfahrung und Urteilsvermögen beruht. Und sie kann kein Vertrauensverhältnis zu einem Publikum aufbauen, das über die Zeit gewachsen ist. Diese Fähigkeiten – Fachkompetenz, Urteilsvermögen, Haltung, Vertrauen – sind nicht automatisierbar. Und sie werden in einem KI-durchdrungenen Informationsumfeld nicht weniger wert, sondern mehr.
Die regulatorische Entwicklung
Die Regulierung von KI im Veröffentlichungskontext nimmt Fahrt auf. Der EU AI Act, der 2024 in Kraft getreten ist und dessen Bestimmungen stufenweise bis 2027 wirksam werden, schafft einen rechtlichen Rahmen für den Einsatz von KI-Systemen in Europa. Für professionell Veröffentlichende sind dabei insbesondere die Transparenzpflichten relevant: KI-generierte Inhalte müssen als solche erkennbar sein, und Anbieter von KI-Systemen müssen Informationen über die verwendeten Trainingsdaten bereitstellen.
Auf nationaler Ebene sind die urheberrechtlichen Fragen noch nicht abschließend geklärt: Wer ist Urheber eines KI-generierten Textes oder Bildes? Unter welchen Bedingungen dürfen urheberrechtlich geschützte Werke als Trainingsdaten verwendet werden? Und wie verhält sich der urheberrechtliche Schutz zu den Ergebnissen, die KI-Systeme auf Basis dieser Trainingsdaten erzeugen? Die Rechtsentwicklung ist dynamisch – professionell Veröffentlichende, die die Grundlinien kennen und die Entwicklung verfolgen, sind im Vorteil gegenüber denen, die sie ignorieren (vgl. den Beitrag „Medienrecht und Compliance" in der Reihe Methoden).
Drei Szenarien für die kommenden Jahre
Niemand kann die Entwicklung von KI mit Sicherheit vorhersagen, aber drei Szenarien lassen sich plausibel skizzieren – nicht als Prognosen, sondern als Denkrahmen für die eigene strategische Positionierung.
Szenario 1: KI als Produktivitätswerkzeug. KI wird zum Standardwerkzeug in der Veröffentlichungsproduktion – vergleichbar mit der Textverarbeitung, der Tabellenkalkulation oder dem Schnittprogramm. Die Produktivität steigt, die Grundqualität wird zugänglicher, und der Wettbewerbsvorteil verschiebt sich von der technischen Fähigkeit zur inhaltlichen Substanz. In diesem Szenario profitieren professionell Veröffentlichende, die KI als Werkzeug in einen qualitätsgesicherten Prozess integrieren – und die ihre Fachkompetenz als Differenzierungsmerkmal stärken.
Szenario 2: Zwei-Klassen-Veröffentlichung. Es entsteht eine Spaltung zwischen automatisiert erzeugten Masseninhalten (billig, schnell, substanzarm) und fachlich fundierten Qualitätsveröffentlichungen (aufwendiger, aber nachweisbar menschlich erstellt und fachlich verantwortet). In diesem Szenario wird die Kennzeichnung „von Fachleuten erstellt" zu einem eigenen Qualitätssignal – ähnlich wie Herkunftskennzeichnungen bei Lebensmitteln. Professionell Veröffentlichende, die ihre Fachkompetenz und ihren Arbeitsprozess transparent machen, gewinnen einen Vertrauensvorsprung.
Szenario 3: Neue Formate und Möglichkeiten. KI ermöglicht Veröffentlichungsformate, die heute noch nicht existieren oder nicht realisierbar sind: personalisierte Fachveröffentlichungen, die sich an das Vorwissen der Leserschaft anpassen; interaktive Erklärformate, die auf Rückfragen reagieren; automatische Mehrsprachigkeit, die eine Veröffentlichung ohne manuellen Übersetzungsaufwand in zehn Sprachen zugänglich macht. In diesem Szenario profitieren diejenigen, die bereit sind, neue Formate auszuprobieren – mit der Fachkompetenz als Grundlage und KI als Ermöglicher.
In allen drei Szenarien gilt: Die Fachkompetenz, das Urteilsvermögen und die Verantwortung liegen beim Menschen, nicht bei der Maschine. KI erweitert die Möglichkeiten, aber sie ersetzt nicht die Grundlage – und wer diese Grundlage mitbringt, ist in jedem Szenario im Vorteil.
Was das für die eigene Praxis bedeutet
Vier Konsequenzen, die sich bereits heute ableiten lassen:
KI-Kompetenz aufbauen. Wer die Werkzeuge nicht kennt, kann weder ihre Stärken nutzen noch ihre Grenzen einschätzen. Der Einstieg muss nicht umfassend sein – ein einziger Anwendungsfall (Recherchehilfe, Transkription, Entwurfsgenerierung), gründlich ausprobiert und kritisch bewertet, reicht als Startpunkt (vgl. den Beitrag „KI im professionellen Veröffentlichen" in der Reihe Methoden).
Die eigene Fachkompetenz stärken. In einem Umfeld, in dem generische Inhalte automatisiert erzeugt werden können, steigt der Wert von Spezialisierung, Erfahrung und Urteilsvermögen. Professionell Veröffentlichende, die ihr Fachgebiet vertiefen, ihre Quellenarbeit schärfen und ihre eigenständige Perspektive pflegen, investieren in genau die Qualitäten, die KI nicht replizieren kann.
Transparenz über den eigenen Arbeitsprozess schaffen. Das Publikum wird zunehmend wissen wollen, wie eine Veröffentlichung entstanden ist – ob mit oder ohne KI-Unterstützung, und wenn mit, in welchem Umfang. Professionell Veröffentlichende, die ihren Arbeitsprozess transparent machen, bauen ein Vertrauen auf, das in einer KI-durchdrungenen Informationsumgebung zum eigenständigen Qualitätsmerkmal wird.
Die Rechtsentwicklung verfolgen. Urheberrecht, Kennzeichnungspflichten, Datenschutz bei KI-Nutzung – die regulatorischen Rahmenbedingungen verändern sich schneller als in jedem anderen Rechtsgebiet des Veröffentlichens. Professionell Veröffentlichende, die die Grundlinien kennen und die Entwicklung beobachten, vermeiden rechtliche Risiken und können fundierte Entscheidungen über den eigenen KI-Einsatz treffen.
Perspektive
KI wird das professionelle Veröffentlichen verändern – das steht außer Frage. Wie tiefgreifend und in welchem Tempo, ist weniger klar. Was sich sagen lässt: In jeder bisherigen technologischen Umwälzung – vom Buchdruck über den Rundfunk bis zum Internet – sind diejenigen am besten gefahren, die die neue Technologie als Werkzeug angenommen haben, ohne ihre Grundwerte aufzugeben. Fachkompetenz, Sorgfalt, Unabhängigkeit und Verantwortung für die eigene Veröffentlichung – diese Grundwerte gelten in einer KI-gestützten Veröffentlichungspraxis nicht weniger, sondern mehr. Wer sie mitbringt und KI als Erweiterung der eigenen Möglichkeiten versteht, steht vor einer Zukunft, die nicht bedrohlich ist, sondern vielversprechend.