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Künstliche Intelligenz in Nachrichtenredaktionen

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Das Buch: Das Buch geht beispielhaft der Frage nach, wie sich KI in der Nachrichtenproduktion, -aufbereitung und -distribution effektiv einsetzen lässt. Gegenstand der Veröffentlichung sind Begriffe, Fallbeispiele und Ansätze einer Systematisierung des Themengebiets.

Die Herausgebenden: Prof. Dr. Uwe Eisenbeis lehrt Medienmanagement und Ökonomie und Magdalena Ciepluch, M.A., ist wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin an der Hochschule der Medien in Stuttgart. Zahlreiche Expertinnen und Experten haben Beiträge zugesteuert.

Verlagsverzeichnis mit Leseprobe

Die Themen:

  • Algorithmen und Künstliche Intelligenz zur Erstellung, Aufbereitung und Distribution von Inhalten im Verlagsumfeld. Begrifflichkeiten und Möglichkeiten der Systematisierung von Implikationen
  • Robot Journalism zur Aufbereitung von Wahlergebnissen in der Wahlberichterstattung der Austria Presse Agentur
  • Künstliche Intelligenz zur inhaltlichen Steuerung und Personalisierung der Nachrichten-App Upday von Axel Springer
  • Natural Language Processing für den Feinstaubradar von Stuttgarter Zeitung und Stuttgarter Nachrichten
  • Machine Learning als Grundlage der Personalisierungsfunktion „Entdecken“ in der FAZ.NET-App der Frankfurter Allgemeinen Zeitung
  • NOZ Medien nutzt Text-to-Speech-Technologie auf Basis neuronaler Netzwerktechnik für eine akustische Sprachausgabe der Texte
  • Algorithmen und Künstliche Intelligenz zur Erstellung, Aufbereitung und Distribution von Nachrichteninhalten. Erkenntnisse aus fünf Fallstudien

Das Resümee:

  • Gemäß Buchcover: Austria Presse Agentur, Axel Springer Verlag, Stuttgarter Zeitung und Stuttgarter Nachrichten, Frankfurter Allgemeine Zeitung und Neue Osnabrücker Zeitung: Hier kommen Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Robot Journalism, Natural Language Processing und Text-to-Speech-Technologie zum Einsatz.
  • Hervorgegangen ist diese Veröffentlichung den Angaben zufolge aus einem Forschungsprojekt an der Hochschule der Medien.
  • Der Band zeigt, dass Einsatz und Nutzung der KI für bestimmte redaktionelle Aufgaben bereits seit Jahren eine wichtige Intention im Verlagsumfeld ist.
  • Im Mittelpunkt dieser Veröffentlichung stehen fünf Fallbeispiele, sie behandeln zugrundliegende Zielsetzungen, gehen auf Fragen der Implementierung sowie auf Erfolgsfaktoren ein.
  • Das einleitende Kapitel bietet eine Hinführung zur Themenstellung des Buches. Es klären sich Begriffe und grundsätzlichen Fragestellungen bekommen eine Antwort. Beispielsweise die Auswirkungen auf Geschäftsmodelle und Wertschöpfungsketten.
  • Das Schluss-Kapitel reflektiert Einsatz und Nutzung von Algorithmen und KI und befasst sich z. B. damit, welche Unternehmensziele mit KI erreicht werden sollen.
  • Der übersichtliche Textaufbau, die gut lesbare Schrift, erklärende Infoboxen und damit die verständliche Darstellung und Vermittlung erleichtern die Lektüre.
  • Das Buch bietet vielfältige Einblicke, vermittelt Impulse. Der technische Stand hat sich verändert, da die Veröffentlichung den Stand von 2021 abbildet.

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